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[发明专利]一种数字全息子孔径相位图自动拼接融合方法-CN202010034447.6在审
发明人：刘维;谢中思;郝玲;徐佳男;孔明;王道档;赵军;郭天太;许新科;刘璐 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字全息子孔径相位图自动拼接融合方法，包括：采用相位相关算法对相邻两子孔径相位图进行粗匹配，得到两子孔径相位图之间的初始相对位置和初始重叠区域；根据Harris算子分别对两幅子孔径相位图的初始重叠区域进行角点检测，并进行对应的角点匹配和误配点对的剔除，得到最佳Harris角点匹配点对；以得到的得到最佳Harris角点匹配点对为中心，分别在两幅子孔径相位图中选择相应的子图像块，并根据全匹配搜索算法(FS)计算得到最佳匹配点对及其对应的偏移量；根据两幅子孔径相位图、最佳匹配点对及其对应的偏移量，对两幅子孔径相位图进行平移，并对重叠区域进行相位融合,实现对数字全息子孔径相位图的自动拼接融合。
一种数字全息孔径相位自动拼接融合方法

[发明专利]基于DINSAR的高压输电铁塔顶端倾斜位移监测方法-CN201610278753.8有效
发明人：陈彦;吴宝龙;童玲 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-04-28 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DINSAR的高压输电铁塔顶端倾斜位移监测方法，通过对不同时刻的两幅SAR图像共轭相乘得到干涉相位图，再将干涉相位图中的高压输电铁塔沿着距离向依次排列，形成一个初始干涉相位图，利用FFT计算初始干涉相位图中干涉条纹频率，并剔除高压输电铁塔的竖直高度相位，得到残留相位图，对残留相位图进行相位解缠，得到因高压输电铁塔顶端倾斜位移引起的真实差分干涉相位，最后根据真实差分干涉相位计算高压输电铁塔的顶端倾斜位移
基于 dinsar 高压输电铁塔顶端倾斜位移监测方法

[发明专利]一种铁路信号机械室巡检机器人的视觉导航方法-CN202210551723.5在审
发明人：潘成亮;许琪 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01C3/00 文献下载
摘要：本发明涉及机器人视觉导航，具体涉及一种铁路信号机械室巡检机器人的视觉导航方法，获取机器人在初始点位时的初始相位图，并设定机器人在位姿调节点位处的目标相位图；根据初始相位图、预设运动参数和预设运动模型，确定机器人移动至位姿调节点位时的预测相位图；对预测相位图进行优化，以使得预测相位图与目标相位图的差别最小，并将预测相位图中的信息作为机器人的位姿信息；在设置有巡检任务的任务点网上规划最优巡检路径；若机器人在沿最优巡检路径执行巡检任务的过程中检测到障碍物
一种铁路信号机械巡检机器人视觉导航方法

[发明专利]基于合成相位传递函数的非干涉相位成像方法-CN201510631826.2有效
发明人：陈钱;孙佳嵩;左超;冯世杰;顾国华;张玉珍;胡岩;张良;陶天阳;李加基;张佳琳;孔富城;林飞;张敏亮;范瑶 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2015-09-29 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G01N21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于合成相位传递函数的非干涉相位成像方法，首先用相机拍摄一组物体沿光轴方向指数间隔分布的不同深度处的光强图像，然后假设物体是弱吸收和弱相位的，根据合成相位传递函数求解初始相位图，最后将初始相位图代入本发明提出的合成相位传递函数迭代补偿算法，求解出准确的相位图。本发明既能减少恢复相位所需的光强图像的数量，减少数据采集所需时间，又能准确恢复出物体的相位分布，并且不论是弱吸收弱相位物体还是强吸收大相位物体，都能精确的重建物体的相位信息。
基于合成相位传递函数干涉成像方法

[发明专利]磁共振弹性成像三维可视化方法及系统-CN201210110880.9有效
发明人：钟耀祖;朱燕杰;刘新;郑海荣;张丽娟 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2012-04-16 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：一种磁共振弹性成像三维可视化方法，包括以下步骤：对成像物体进行激励，在三个相互垂直的方向上施加敏感梯度并进行扫描，得到成像物体在三个相互垂直的方向上的初始相位图像数据；改变所述激励的初始相位，对成像物体进行扫描，得到成像物体在三个相互垂直的方向上的相位改变图像数据；根据所述初始相位图像数据和所述相位改变图像数据构建三维可视化模型并建立图像。上述磁共振弹性成像三维可视化方法中，通过改变激励的初始相位，得到初始相位图像数据和相位改变图像数据，即随时间改变的三维图像数据，来构建磁共振弹性成像的三维可视化模型，实现磁共振弹性成像的三维可视化。
磁共振弹性成像三维可视化方法系统

[发明专利]一种基于区域增长的相位级次错误补偿方法-CN202010690278.1有效
发明人：张晓磊;左超;沈德同 -专利权人：南京理工大学智能计算成像研究院有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开为一种基于区域增长的相位级次错误补偿方法，步骤如下：针对一个初始的绝对相位图，遍历相位图上的每一个有效点，根据相邻像素点间的绝对相位差，对绝对相位图进行分组处理获得分割图；从分割图中具有像素数最多的组开始，对其相邻组进行相位校正操作，并融合为一组，当处理完所有相邻组后，将该组所在的区域移出分割图；对更新后的分割图中具有像素数最多的组继续执行相位校正操作，直至分割图中的所有像素点清空。本发明只需要一个初始的绝对相位图即可实现相位级次错误补偿，是一种全自动的、计算成本较低及相对高效的相位级次错误补偿算法，可正确地补偿绝对相位图中的一些误匹配区域，为获得高完整度的三维重建结果提供了保障。
一种基于区域增长相位级次错误补偿方法

[发明专利]人声分离方法、装置、用户终端及存储介质-CN201910506796.0在审
发明人：尹学渊;江天宇;陈洪宇;梁超 -专利权人：成都嗨翻屋科技有限公司
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G10L21/028 文献下载
摘要：该方法包括将采样的待分离音频文件声道分离得到初始波形序列；初始波形序列离散傅立叶变换得到初始二维数组；对初始二维数组进行取模得到初始语谱图；对初始二维数组进行取相位得到初始相位图；将初始语谱图导入卷积神经网络模型运算得到掩膜；将掩膜与初始相位图进行第一点乘运算得到人声源语谱图；将人声源语谱图与初始相位图进行第二点乘运算；对第二点乘运算的结果进行离散傅立叶逆变换得到单人声源音频波形；将单人声源音频波形拼接得到立体音频。
初始相位图存储介质点乘运算二维数组用户终端波形序列音频波形声源掩膜源语离散傅立叶逆变换离散傅立叶变换卷积神经网络音频处理技术分离音频立体音频模型运算声道采样取模拼接自动化

[发明专利]一种确定B0场图的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210951927.8在审
发明人：刘楠;张涛;王燕燕 -专利权人：上海电气控股集团有限公司智惠医疗装备分公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01R33/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定B0场图的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取B0场的原始相位图，并从所述原始相位图中分离出前景区域；将所述前景区域中的非边缘点作为初始种子点，以所述初始种子点为起始，以远离所述初始种子点的方向依次对所述前景区域中的其他点进行相位解缠，确定相位解缠后的中间相位图；执行对相位卷褶的奇异点进行拟合修正的操作，直至生成不包含奇异点的B0场图。通过本发明实施例提供的确定B0场图的方法、装置、电子设备及存储介质，选取的初始种子点受磁敏感影响小，B0场更均匀，稳定度更高，且能够减少相位解缠过程中的整体计算量，提高处理效率，且能够实现完全解缠。
一种确定 b0 方法装置电子设备存储介质

[发明专利]相位图案生成方法、三光子荧光成像装置及方法-CN202111420119.0在审
发明人：王好谦;李欣阳;戴琼海;吴嘉敏 -专利权人：杭州涿溪脑与智能研究所
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种多焦点相位图案生成方法及装置，上述方法包括：对二维相位图案样本进行随机初始化，获得二维相位图案样本中的当前强度分布与理想强度分布；通过菲涅尔衍射仿真光束传播方式，将当前强度分布与理想强度分布进行比较得到差别度量；并对差别度量进行优化，生成多焦点相位图案。
相位图案生成方法光子荧光成像装置

[发明专利]磁化率加权图谱的构建方法和装置-CN202210215371.6在审
发明人：周诗辉;张丽娟;史彩云;邹超 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取基于磁敏感加权成像技术采集的目标对象的脑部区域的初始磁共振图像数据，其中，初始磁共振图像数据包括初始幅值图像数据和初始相位图像数据；根据初始相位图像数据确定相位掩膜图像数据，获取N的初始值，根据N的初始值将相位掩膜图像数据的N次方和初始幅值图像数据相乘，得到与初始磁共振图像数据对应的初始磁化率加权图谱；将初始磁化率加权图谱划分为多个感兴趣区域，并根据N的初始值分别确定每个感兴趣区域对应的相位掩膜图像数据的N的目标值；根据每个感兴趣区域以及每个感兴趣区域对应的相位掩膜图像数据的N的目标值，更新初始磁化率加权图谱。
磁化率加权图谱构建方法装置

[发明专利]一种基于相位信息导向的立体相位展开方法-CN202010982859.2有效
发明人：尹维;左超;陈钱;冯世杰;孙佳嵩;胡岩;陶天阳 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相位信息导向的立体相位展开方法，首先利用双目相机采集一组三步相移条纹图，通过最小二乘法计算三步相移条纹图像获得包裹相位图。根据包裹相位图与双目相机和投影仪之间的标定参数构建关于候选级次的三维匹配代价空间，然后通过ZNCC计算包裹相位图获得初始匹配代价值，通过基于窗口的双边成本滤波方法获得最终的匹配代价值，通过WTA计算出相位级次图从而获得绝对相位图，从而实现立体相位展开。本发明仅需要一组三步相移条纹图即可实现鲁棒、高精度的立体相位展开。
一种基于相位信息导向立体展开方法

[发明专利]一种具有任意初始发射角的艾里光束产生方法-CN201710469092.1在审
发明人：任志君 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G02B27/09 文献下载
摘要：本发明公开一种具有初始发射角的艾里光束产生的方法。基于衍射理论及艾里函数的定义，利用艾里光束立方相位板的中心偏离傅立叶变换透镜光轴的方法产生艾里光束，偏离距离的大小可以改变艾里光束的传输轨迹，偏离距离越大，艾里光束的初始发射角越大。本发明根据上述原理，选取理论计算的立方相位图偏离中心的局部区域，制作相位掩膜板，入射光束照射该局部相位掩膜板来产生具有初始发射角的艾里光束。不同区域相图制作的相位掩膜板可以产生具有不同初始发射角的艾里光束。本发明利用相位图的局部区域制作相位掩膜板，有效解决了传统的相位调制元件尺寸有限，艾里光束初始发射角调控范围有限，以及大尺寸相位调制元件制作成本太高的问题。
一种具有任意初始发射光束产生方法

[发明专利]振动场合中的相移干涉-CN200980154403.9有效
发明人：莱斯利.L.德克 -专利权人：齐戈股份有限公司
申请日： 2009-11-10 - 公布日： 2011-12-07 - 主分类号： G01B9/02 文献下载
摘要：本发明提供一种相移干涉测量(PSI)方法和对应的系统，包括：(i)在测试表面反射回来的测试光与参考表面反射回来的参考光之间记录相位序列中的每个相位的干涉图，该干涉图对于腔的每个不同横向位置定义干涉信号，所述腔由测试表面与参考表面定义；(ii)基于至少一些记录的干涉图，计算腔的初始相位图；(iii)基于初始相位图与至少一些记录的干涉图，计算至少一些相移增量的每一个的估计；以及(iv)基于所述估计与至少一些记录的干涉图，计算改善的相位图。
振动场合中的相移干涉

[发明专利]一种基于锚点选择的盖板玻璃缺陷检测方法及系统-CN202110867126.9在审
发明人：陈友波 -专利权人：沭阳县弘阳玻璃科技有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：采集包含反射叠加的正弦结构光条纹的盖板玻璃信息的初始图像，获得初始图像中盖板玻璃图像的放大图像和缩小图像。在缩小图像上进行聚类获得待选锚点。通过盖板玻璃不同频率的正弦结构光成像图获得第一截断相位图，通过第一截断相位图获得第一缺陷位置，通过第一缺陷位置筛选出可信锚点。通过正式图像的多张相移图像获得第二截断相位图，根据第二截断相位图获得盖板玻璃图像中的真实缺陷位置。本发明通过两次截断相位图的获取确定精准的缺陷位置。
一种基于选择盖板玻璃缺陷检测方法系统

[发明专利]基于回归预测的肺4D-CT多相位图像配准方法-CN201710128508.3有效
发明人：张煜;刘月亮 -专利权人：南方医科大学
申请日： 2017-03-06 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06T7/32 文献下载
摘要：本发明公开了基于回归预测的肺4D‑CT多相位图像配准方法，包括(1)读取肺4D‑CT数据，获得不同相位组成的图像组；(2)选择图像组中某一相位图像为参考图像，某一相位图像为浮动图像；(3)将图像组内除去参考图像和浮动图像的其他相位图像配准至参考图像，得到对应的形变场；(4)将其他相位图像和对应的形变场分块，并以此构建图像表观‑形变场回归模型；(5)将浮动图像分块输入至回归模型中，预测出浮动图像的初始形变场，并由此得到中间图像；(6)配准中间图像与参考图像；(7)重新选择图像组中下一相位图像，将浮动图像及其形变场放入训练集中，重复步骤(4)至(6)。
基于回归预测 ct 多相图像方法

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